超简单用Python让Excel飞起来 azw3 极速 下载 snb txt pdf pdb 夸克云

本书就是一本讲解如何用Python和Excel“强强联手”打造办公利器的案例型教程。

全书共9章。 -3章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识、模块的安装和导入、常用模块的基本用法等内容，为后面的案例应用打下坚实的基础。第4-8章通过大量典型案例讲解如何用Python编程操控Excel，实现数据整理、数据分析、数据可视化等工作的自动化和批量化处理。第9章主要讲解如何在Excel中调用Python代码，进一步拓宽办公自动化的应用范围。

本书理论知识精练，案例典型实用，学习资源齐备，适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事文秘、行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python编程爱好者参考。

前言

如何获取学习资源

第1章 Python快速上手

1.1 为什么要学习用Python控制Excel

1.2 Python编程环境的搭建

1.2.1 安装Python官方的编程环境IDLE

1.2.2 安装与配置Anaconda和PyCharm

1.3 Python的模块

1.3.1 初识模块

1.3.2 模块的安装

1.4 让Excel飞一下

第2章 Python的基础语法知识

2.1 变量

2.2 数据类型：数字与字符串

2.2.1 数字

2.2.2 字符串

2.2.3 数据类型的查询

2.2.4 数据类型的转换

2.3 数据类型：列表、字典、元组与集合

2.3.1 列表

2.3.2 字典

2.3.3 元组和集合

2.4 运算符

2.4.1 算术运算符和字符串运算符

2.4.2 比较运算符

2.4.3 赋值运算符

2.4.4 逻辑运算符

2.5 编码基本规范

2.5.1 缩进

2.5.2 注释

2.6 控制语句

2.6.1 if语句

2.6.2 for语句

2.6.3 while语句

2.6.4 控制语句的嵌套

2.7 函数

2.7.1 内置函数

2.7.2 自定义函数

第3章 Python模块

3.1 模块的导入

3.1.1 import语句导入法

3.1.2 from语句导入法

3.2 处理文件和文件夹的模块—os

3.2.1 获取当前运行的Python代码文件路径

3.2.2 列出 路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称

3.2.3 分离文件主名和扩展名

3.2.4 重命名文件和文件夹

3.3 批量处理Excel文件的模块—xlwings

3.3.1 创建工作簿

3.3.2 保存工作簿

王秀文，有超过6年的后端开发、运维开发经验，擅长Python、Node.js、Java、Go等主流编程语言。曾参与翻译Elasticsearch官方技术文档。有IoT系统开发经验和CRM系统设计开发经验，现主要从事架构设计工作，负责系统设计与调优。

郭明鑫，有超过8年的后端开发、测试开发经验，擅长Python、Java、Go、Smalltalk等主流编程语言。有丰富的数据分析经验和大数据项目设计开发经验，现主要从事电信领域的架构设计与实现，负责系统设计与算法调优。

王宇韬（CFA、FRM、AQF），华能贵诚信托金融科技实验室发起人，宾夕法尼亚大学硕士，上海交通大学学士，曾在剑桥大学交流学习，两年内通过CFA 3级、FRM 2级、AQF。在华能贵诚信托自主研发了舆情监控系统、资金雷达、流程自动化AI系统、机器视频面试系统等。专注于科技在金融领域的应用，编著有《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》和《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：超简单用Python让Excel飞起来在线阅读

在线听书地址：超简单用Python让Excel飞起来在线收听

在线购买地址：超简单用Python让Excel飞起来在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

《超简单：用Python让Excel飞起来》是一本讲解如何用Python和Excel“强强联手”打造办公利器的案例型教程。

全书共9章。第1~3章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识、模块的安装和导入、常用模块的基本用法等内容，为后面的案例应用打下坚实的基础。第4~8直通过大量典型案例讲解如何用Python编程操控Excel，实现数据整理、数据分析、数据可视化等工作的自动化和批量化处理。第9章主要讲解如何在Excel中调用Python代码，进一步拓宽办公自动化的应用范围。

《超简单：用Python让Excel飞起来》理论知识精练，案例典型实用，学习资源齐备，适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事文秘、行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python编程爱好者参考。