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内容简介：
This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the 4th International Workshop on Mining Web Data, WEBKDD 2002, held in Edmonton, Canada, in July 2002.
The 10 revised full papers presented together with a detailed preface went through two rounds of reviewing and improvement and were selected from 23 submissions. The papers are organized in topical sections on categorization of users and usage, prediction and recommendation, and evaluation of algorithms.
书籍目录：
LumberJack: Intelligent Discovery and Analysis of Web User
Traffic Composition
Mining eBay: Bidding Strategies and Shill Detection
Automatic Categorization of Web Pages and User Clustering with Mixtures of Hidden Markov Models
Web Usage Mining by Means of Multidimensional Sequence Alignment Methods
A Customizable Behavior Model for Temporal Prediction of Web User Sequences
Coping with Sparsity in a Recommender System
On the Use of Constrained Associations for Web Log Mining
Mining WWW Access Sequence by Matrix Clustering
Comparing Two Recommender Algorithms with the Help of Recommendations by Peers
The Impact of Site Structure and User Environment on Session Reconstruction in Web Usage Analysis
Author Index
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：7分
主题深度：8分
文字风格：7分
语言运用：6分
文笔流畅：3分
思想传递：8分
知识深度：6分
知识广度：7分
实用性：7分
章节划分：3分
结构布局：8分
新颖与独特：3分
情感共鸣：5分
引人入胜：3分
现实相关：9分
沉浸感：4分
事实准确性：3分
文化贡献：9分