学习R语言（影印版） azw3 极速 下载 snb txt pdf pdb 夸克云

　　即使你仅有极少甚至没有编程经验，你也能够学会如何使用R语言及其软件环境来进行数据分析。通过由科顿编著的这本《学习R语言（影印版）》中的指导，你将学习如何使用你需要知道的必要R工具来分析数据，包括数据类型和编程概念。

本书的第二部分将通过涵盖从导入数据到发布数据的所有细节来为你展示实际生活中的数据分析。本书的每个章节都包含一个基于你所学到知识的小测验并以习题结束，大部分习题都需要编写R代码。

Preface

Part I.　The R Language

　1. Introduction

　　Chapter Goals

　　What Is R?

　　Installing R

　　Choosing an IDE

　　　Emacs + ESS

　　　Eclipse/Architect

　　　RStudio

　　　Revolution-R

　　　Live-R

　　　Other IDEs and Editors

　　Your First Program

　　How to Get Help in R

　　Installing Extra Related Software

　　Summary

　　Test Your Knowledge: Quiz

　　Test Your Knowledge: Exercises

　2. A Scientific Calculator

　　Chapter Goals

　　Mathematical Operations and Vectors

　　Assigning Variables

　　Special Numbers

　　Logical Vectors

　　Summary

　　Test Your Knowledge: Quiz

　　Test Your Knowledge: Exercises

　3. Inspecting Variables and Your Workspace

　　Chapter Goals

　　Classes

　　　Different Types of Numbers

　　　Other Common Classes

　　　Checking and Changing Classes

　　Examining Variables

　　The Work, space

　　Summary

　　Test Your Knowledge: Quiz

　　Test Your Knowledge: Exercises

　4. Vectors, Matrices, and Arrays

　　Chapter Goals

　　Vectors

　　　Sequences

　　　Lengths

　　　Names

　　　Indexing Vectors

　　　Vector Recycling and Repetition

　　Matrices and Arrays

　　　Creating Arrays and Matrices

　　　Rows, Columns, and Dimensions

　　　Row, Column, and Dimension Names

　　　Indexing Arrays

　　　Combining Matrices

　　　Array Arithmetic

　　Summary

　　Test Your Knowledge: Quiz

　　Test Your Knowledge: Exercises

　5. Lists and Data Frames

　　Chapter Goals

　　Lists

　　　Creating Lists

　　　Atomic and Recursive Variables

　　　List Dimensions and Arithmetic

　　　Indexing Lists

　　　Converting Between Vectors and Lists

　　　……

　6. Environments and Functions

　7. Strings and Factors

　8. Flow Control and Loops

　9. Advanced Looping

　10. Packages

11. Dates and Times

Part II.　The Data Analysis Workflow

　12. Getting Data

　13. Cleaning and Transforming

　14. Exploring and Visualizing

　15. Distributions and Modeling

　16. Programming

　17. Making Packages

Part III.　Appendixes

　A. Properties of Variables

　B. Other Things to Do in R

　C. Answers to Quizzes

　D. Solutions to Exercises

Bibliography

Index

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2。5逻辑向量

除了数字以外，科学计算还经常涉及逻辑值，特别是当使用关系运算符(<等）时。许多编程语言都使用布尔逻辑，其中的值可为TRUE或 FALSE。在R中，情况有点复杂，因为还可能有缺失值MA。有时，这种拥有三种状态的系统被称为 troolean逻辑，虽然这可算是一个词源学上的冷笑话，因为"Boolean"中的“Bool."源于 George Bool，而与二进制无关。

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