智慧物流生态链系统形成机理与组织模式 中国物资出版社 azw3 极速 下载 snb txt pdf pdb 夸克云

目前我国进入了新旧动能转换的关键时期,以智慧物流为工具，实现多维度颠覆式创新，形成经济社会发展的新动力、新产业、新业态和新模式，不仅是提高物流产业国际竞争力的重要举措，是助力国内产业转型的推荐条件，也是有效促进政府物流体制改革的必要抓手。智慧物流发展的过程中，许多利益相关的企业，在高度复杂和分散的物流市场中进行合作和竞争，形成了“智慧物流生态链”。智慧物流生态链是以数据共享、信用机制、物联网技术为支撑，以平台运营中心为核心，由供给生态群、生态运营商与需求生态群组成的链状结构。其中，两端的供给生态群和需求生态群通过物联网形成社群并相互影响。生态运营商通过平台运营中心，在大数据、人工智能等技术支持下，实现两个社群的高效匹配。智慧物流生态链的建设有利于各方资源的集聚，从而降低企业生产成本，提高经济效益。

1 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.2 智慧物流生态链的典型特性分析

1.3 理论框架和研究内容

1.4 本书的主要创新点

2 智慧经济视角下面向生态链的智慧物流系统架构研究

2.1 智慧经济的定义与内涵

2.2 智慧经济视角下的生态链

2.3 典型的智慧物流系统架构分析

2.4 面向生态链的智慧物流系统架构设计

2.5 智慧物流系统架构设计的案例分析

3 智慧物流的发展路径与发展模式研究

3.1 智慧物流发展的背景

3.2 物流企业发展路径与模式的定义与内涵

3.3 智慧物流发展路径研究

3.4 智慧物流发展模式研究

3.5 智慧物流的发展路径与发展模式对比

3.6 智慧物流发展路径与模式的相关建议

4 基于生态位理论的智慧物流生态链形成动因研究

4.1 智慧物流生态链的产生

4.2 生态位理论及生态链的经济学分析

4.3 智慧物流生态链的形成动因

4.4 基于外包视角的物流生态链构建经济学分析

4.5 智慧物流生态链形成动因的启示

5 基于生态位理论的智慧物流生态链自组织发展研究

5.1 智慧物流生态链的自组织发展新趋势

5.2 自组织理论及物流与供应链的自组织发展

5.3 智慧物流生态链的基本结构和自组织发展特征

5.4 智慧物流生态链自组织机制研究

5.5 智慧物流生态链自组织发展的启示

6 智慧物流生态链绩效影响因素框架研究

6.1 智慧物流生态链的绩效水平衡量

6.2 智慧物流生态链绩效分析方法与案例选择

6.3 智慧物流生态链绩效影响因素的多案例分析

6.4 智慧物流生态链绩效影响因素的启示与建议

7 智慧物流生态链组织协同影响因素研究

7.1 智慧物流生态链组织协同发展的背景

7.2 智慧物流生态链组织协同的关键问题

7.3 智慧物流生态链组织协同影响因素研究框架

7.4 智慧物流生态链组织协同关联机制

7.5 智慧物流生态链组织协同发展的建议

8 智慧物流生态链组织效率影响因素框架探索研究

8.1 智慧物流生态链组织效率影响因素概述

8.2 智慧物流生态链组织效率影响因素的关键问题

8.3 智慧物流生态链组织效率的研究框架

8.4 智慧物流生态链组织效率影响因素

8.5 智慧物流生态链组织效率影响因素理论框架

8.6 智慧物流生态链提升组织效率的建议

9 制造商与物流商的物流智慧化协同改造研究

9.1 物流智慧化协同改造的背景

9.2 物流智慧化协同改造的关键问题

9.3 物流智慧化协同改造的供应链契约协调

9.4 供应链契约协调效果的数值模拟

9.5 促进物流智慧化协同改造的建议

10 电商智能供应链中考虑数据共享与平台赋能的智慧物流生态合作研究

10.1 电商供应链中智慧物流生态合作

10.2 电商供应链智慧物流生态合作的关键问题

10.3 智慧物流平台与智慧物流提供商生态合作的描述与假设

10.4 智慧物流平台与智慧物流提供商生态合作的博弈分析

10.5 生态合作的敏感性分析

10.6 电商智能供应链中智慧物流生态合作的启示与建议

11 电商平台主导下的智慧物流生态链组织效率影响因素框架探索研究

11.1 电商平台主导下的智慧物流生态链发展背景

11.2 电商平台主导下的智慧物流生态链结构

11.3 研究方法与案例描述

11.4 电商平台主导下的智慧物流生态链组织效率影响因素

11.5 电商平台主导下的智慧物流生态链组织效率影响因素理论框架

11.6 电商平台构建智慧物流生态链的建议

12 智慧物流生态链设计及其实证分析研究

12.1 智慧物流生态链设计的关键问题

12.2 智慧物流生态链设计原则

12.3 生态链设计中的核心影响因素

12.4 智慧物流生态链的设计方法

12.5 智慧物流生态链设计的实证研究

12.6 智慧物流生态链设计的启示

13 智慧物流生态化指数的构建与应用研究

13.1 智慧物流生态化指数

13.2 物流生态化相关理论及物流行业指数

13.3 智慧物流生态化指数的构建依据

13.4 智慧物流生态化指数评价体系的构建

13.5 基于日日顺的智慧物流生态化指数评价体系实际应用

13.6 智慧物流生态化指数的启示

14 信息不对称下考虑信任行为的智慧物流生态链冲突处理机制研究

14.1 智慧物流生态链的冲突问题概述

14.2 智慧物流生态链的质量问题与行为影响

14.3 基于信任与信息不对称视角的智慧生态链冲突的影响机制

14.4 智慧物流生态链冲突处理的相关建议

15 基于社会网络分析法的智慧物流生态链可持续运营风险评价研究

15.1 智慧物流生态链可持续运营风险概述

15.2 供应链风险识别、 防范与社会网络分析法

15.3 基于社会网络分析风险研究框架

15.4 日日顺物流案例研究

15.5 基于改进TOPSIS法的智慧物流生态链风险评价

15.6 智慧物流生态链风险防范

15.7 智慧物流生态链可持续运营风险的防范建议

参考文献

本书作者是刘伟华，天津大学运营与供应链管理系系主任、教授、博士生导师，兼任中国物流学会副会长，物流管理与工程类专业教学指导委员会委员兼青年工作组组长，中国物流与采购联合会物流专家，全国物流标准化技术委员会委员，国家开发银行物流流通领域专家，国家社科基金重大项目首席专家。

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书籍介绍

目前我国进入了新旧动能转换的关键时期，以智慧物流为工具， 实现多维度颠覆式创新， 形成经济社会发展的新动力、 新产业、 新业态和新模式， 不仅是提高物流产业靠前竞争力的重要举措， 是助力国内产业转型的推荐条件， 也是有效促进政府物流体制改革的必要抓手。 智慧物流发展的过程中， 许多利益相关的企业， 在高度复杂和分散的物流市场中进行合作和竞争， 形成了 “智慧物流生态链”。 智慧物流生态链是以数据共享、 信用机制、 物联网技术为支撑， 以平台运营中心为核心， 由供给生态群、生态运营商与需求生态群组成的链状结构。 其中， 两端的供给生态群和需求生态群通过物联网形成社群并相互影响。 生态运营商通过平台运营中心， 在大数据、 人工智能等技术支持下， 实现两个社群的高效匹配。 智慧物流生态链的建设有利于各方资源的集聚， 从而降低企业生产成本， 提高经济效益。